脑出血对国民健康构成严重威胁，其发病率和死亡率均达到令人震惊的程度。近期，一款具备创新诊疗前景的脑出血AI大型模型正式推出，引发了业界的广泛关注。
创新成果发布
近期，华中科技大学同济医学院附属同济医院与神州医疗科技股份有限公司合作，于北京国家会议中心举办的中国卒中学会第十一届学术年会及天坛脑血管病研讨会上，隆重推出了我国首个脑出血人工智能模型——“脑瑞康”。这一突破性成果标志着医学与科技融合的显著进步，预示着脑出血的诊疗领域将迈入一个崭新的发展阶段。
严峻发病现状
中国脑出血病例数量非常严重，此类病例在脑卒中患者中所占比例介于18.8%至47.6%之间。发病后30天内，患者死亡率可高达35%至52%。这一高发病率和死亡率凸显了脑出血的潜在风险，同时也迫切需要快速有效的治疗措施。这一现状凸显了研发“脑瑞康”模型的紧迫性和必要性。
模型构成亮点
同济医院神经内科唐洲平教授领导的研究团队负责开发的“脑瑞康”项目，该项目由以下几部分组成：一系列数据集、一个大型模型基座，以及BrainHemo多智能体系统。该数据集收录了多种脑干出血及脑出血微创治疗的真实世界临床研究数据，并获得了湖北省知识产权局授予的《数据知识产权证书》，同时亦获得了湖北省数据局监管及中部数据流通服务中心核发的《数据产权登记证书》。该数据集是我国首个完成“双登记”的脑出血数据集，对提升模型在精准诊疗领域的准确性发挥了关键性作用。
基座实力强劲
“脑瑞康”大模型的基础建立在DeepSeek与神州医疗共同研发的医疗专用多模态基座之上，汇聚了二十年间积累的大量优质多模态病历资料，并结合了超过一百位专家的临床经验。以此为基础，该模型拓展了高危患者风险评估、诊疗方案推荐等多种应用领域，极大地增强了医护人员在诊断与治疗环节中的科学性和工作效率。
智能系统优势
基于先进的大型模型技术，同济医院成功研发了BrainHemo多智能体系统，此系统具备协同多学科团队进行会诊的功能。它能够模仿各专科医生的交流方式，进而形成会诊意见。在临床实践中，该系统显著提升了多学科协作的效率和质量，有助于患者获得更充足的治疗时间和更佳的治疗计划。
医患双重利好
“脑瑞康”大模型在患者与医生两端均表现出卓越的实用性。患者家属可利用手机应用输入相关信息，AI系统则能快速给出评估和建议，同时操作界面简洁易用。对于医生而言，急诊科的医生能够利用AI的多学科会诊能力，大幅缩短跨学科协作的时间，进而提高救治工作的效率。
关于这款技术领先的“脑瑞康”脑出血AI大模型，在未来的临床应用中，可能遭遇何种挑战？敬请各位在评论区分享您的观点，并对这一具有深远影响的科技成果给予认可和支持。
