中国科学技术大学在神经科学领域取得了卓越的成果，成功研发了一种具有革命性的小动物全身亚细胞分辨率三维成像技术。该技术的诞生，为解决医学难题带来了新的希望和突破。
重磅成果发布
7月10日，北京时间，国际知名学术期刊《细胞》公布了一项关键发现。中国科学技术大学的毕国强教授与刘北明教授，携手合肥综合性国家科学中心人工智能研究院和中国科学院深圳先进技术研究院的研究团队，共同研发出一种创新的小动物全身亚细胞级三维成像技术。该技术首次成功构建了小鼠全身神经网络的精确三维图像，图像质量达到了高清标准。
神经研究难题
生物体内，周遭的神经纤维交织形成了一个复杂的“生命物联网”，这一网络负责大脑与全身各器官间信息的双向交流，并调节运动、感觉及内脏功能。然而，全面了解这一网络的完整结构极为困难，原因在于神经纤维的直径极为细小，几乎与发丝相当，甚至更细，且其分布极为广泛，覆盖了全身各个部位。长期以来，由于成像技术和分辨率的限制，神经科学研究者们在单一观察中难以同时清晰地识别出单根神经纤维以及整个神经系统的结构细节，这给他们带来了挑战。
创新技术亮点
联合研究团队成功开发了一种新型的超高速小鼠全身亚细胞三维成像技术，该技术表现卓越，其性能足以与先进的“超级CT扫描仪”相提并论。这项技术仅需40小时即可为成年小鼠完成全身的成像任务，并能够收集到大量多样化的原始图像数据。这些数据的存储容量相当巨大，几乎可以与数千部高清电影相媲美。与现有技术相比，该技术显著提升了工作效率，其效率提升可达数倍乃至数十倍；与此同时，分辨率也实现了显著提升，能够精确地识别直径仅为数微米的单根神经纤维。
全新结构发现
基于这一技术，研究团队实现了重要突破。他们首次对胸段脊髓神经元的节段间投射和迷走神经的复杂路径等结构细节进行了详尽阐述。这些重要的发现不仅为深入探究周围神经调控网络提供了关键数据，同时也为神经科学领域开辟了新的研究方向。
医学应用前景
毕国强指出，该技术突破有望解决生命医学领域的关键难题，并且为精准外周神经调控治疗等新兴医学技术提供了重要的数据支持。具体而言，这项技术能够对阿尔茨海默病等神经退行性疾病在早期阶段的结构变化进行详尽的、精确的定位，进而有助于阐明其发病机制。
成果全球共享
该团队计划定期发布其研究成果的图像数据集，旨在促进全球范围内的资源共享，激发生物医药领域的跨学科交流与合作。此举有利于全球科研资源在该领域的深入探究，预计将加快医学难题的解决速度。
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