上海北外滩接待了16位“未来科学大奖”的前任获奖者，这些专家在此地汇聚一堂，对促进人类未来发展的创新科技进行了深入交流。此次活动吸引了众多顶尖科研工作者的目光，信息量丰富，亮点纷呈。
医学领域新思考
香港中文大学的校长，同时也是知名生物医学专家的卢煜明院士，明确指出，目前基础医学研究与临床应用之间仍存在一定的距离，这一状况迫切需要更多医生与科学家的共同努力，以搭建起一座有效的桥梁。不过，遗憾的是，全球范围内具备这种能力的人才数量相对有限。卢煜明院士进一步强调，人工智能技术在基因检测领域具有显著的发展前景。尤其在探究衰老机制方面，AI技术的应用展现出巨大潜力。例如，通过AI技术，可以预测人脑衰退的具体程度。
管坤良教授，担任西湖大学讲座教授，指出，随着基础研究的不断深化，未来有望发现一种能够减缓衰老进程的药物，这一重大进展为人类在抗衰老研究领域带来了新的生机。
能源科研新成果
张杰，上海交通大学李政道研究所的负责人，在能量密度物理及激光核聚变领域享有盛誉。他详尽介绍了可控核聚变技术的最新研究进展，使与会人员得以深刻感受到该领域的新成就。
陈仙辉院士，作为中国科学技术大学的院士，提出室温超导技术有望对可控核聚变的发展起到积极作用。能源是人工智能等多个领域发展的基石，室温超导技术的成功突破将为可控核聚变提供重要的支持。这类材料预计在未来20年内对人类发展产生深远影响，并有可能引发技术上的变革。
学科结合新方向
量子物理学领域普遍认同，人工智能与量子计算的结合将成为推动科学发展的新趋势。南方科技大学校长、薛其坤院士指出，通过人工智能神经网络与量子纠缠的相互作用，未来有望诞生具有革命性的新型体系与算法。
卢煜明在生物医学界指出，人工智能在探究基因检测与衰老机制的研究及预测应用上展现出巨大潜力；基于量子物理学的角度，人工智能与基因检测的结合显得尤为重要；而不同学科领域的交汇融合，所激发出的创新思维备受期待。
AI影响新担忧
科研智能化的发展引起了部分科学家的关注，他们对人工智能可能取代职业岗位的现象产生了担忧。尤其是谷歌公司在蛋白质折叠领域发布的研究成果达到诺贝尔奖级别，这一消息进一步加剧了他们的忧虑。
中国科技大学常务副校长潘建伟院士强调，目前人工智能占据主导地位，量子计算则被认为是未来发展的核心领域。众多理论数学家在他们的研究过程中，并未采用人工智能技术。他们认为，数学家的职责主要依赖于人类的智慧、灵感和创新，这些特质是人工智能难以完全取代的。
数学研究新坚守
田刚教授，北京国际数学研究中心的负责人，指出尽管人工智能技术发展迅猛，但在理论数学研究领域，其应用尚未广泛普及。同时，普林斯顿大学的许晨阳教授也提到，数学家的研究活动在很大程度上依赖于人类大脑的灵感和创新思维，目前人工智能尚无法完全取代这一核心功能。
浙江大学励建书指出，人工智能技术无法取代数学领域中探索与证明的过程。在基础数学研究领域，若计算机集成框架技术未能实现根本性的革新，那么仅凭算力的提升是无法有效攻克相关难题的。这一观点凸显了数学研究的独特性。
科研资助新标准
未来科学大奖获得者向第一财经记者透露，相较于传统的科研资金来源，民间科研资助项目更侧重于考察科学家对未来的规划、研究创新程度以及原创性。这一资助方式旨在扶持那些敢于创新、独具思维的科研人员。这种新型的资助标准有望激发出更多具有创新性的科研成果。
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